2018信息之美奖揭晓，完整奖单和独家分析请看这里！

纽约时间12月4日晚，2018年“信息之美奖”揭晓。来自21个类别的33部作品，分别获得各类别的金银铜大奖和单项奖。“信息之美奖”的设立嘉奖了信息与数据可视化的优秀作品，也鼓励了将复杂信息简单化的操作方法，是此领域最知名的奖项之一。这些获奖作品无疑给大数据时代下的新闻业带来了新的启示，为新闻从业者提供了如何传递信息的新理念。

独家分析

RUC新闻坊独家分析获奖作品特点：

1.看重作品呈现的创意设计

获得金奖的作品在可视化技术的实现难度上未必比其他作品更复杂，但在创意上却匠心独运，给人带来惊喜。如艺术、娱乐和文化类的金奖作品对采用类似毕加索绘画风格的方式展现毕加索的作品，堪称“神”还原。获得地图、地点和空间类别金奖的作品将美国地图做背景，用结合地图背景的树图来展现美国人如何使用土地这一宏大主题，直观而令人印象深刻。而人类、语言和身份类别金奖作品则采用年轮的创意设计来展现美国移民数据的历史变化，创意让人惊喜。

2.可视化的应用场景越来越广阔，着重为人们在生活中展现和探索信息服务

如休闲、游戏和运动类别金奖作品将足球场的观众声浪作可视化来和赛场赛况结合分析，在技术应用上颇具新意，且提供了“听”比赛的独特视角。获得非寻常类别金奖的作品重在让人们从不同的角度观察城市，探索可视化能带来的不同可能。新兴之星类别获奖作品将可视化与城市空间结合，深入人们的日常生活，真正体味到其与生活结合的乐趣。

3.技术服务于信息表达的效率

技术永远服务于信息表达的效率，在获奖作品中既有采用复杂新技术实现酷炫效果的，也有采用手绘漫画等传统制图手段所做的设计，无论技术如何操作，根本目的是为了使作品的信息更富表现力，更有利于作品与观者的交流。

此外，小编还发现曾多次入围该奖项的《南华早报》此次终于获得了突发新闻类金奖，而获奖专业户Moritz Stefaner已经连续第10次获奖，厉害了！

金奖作品赏析

艺术、娱乐与流行文化类金奖

作品 |思想的框架（Frames of Mind）

作者 | Alberto Lucas López

来源 | 美国《国家地理》杂志

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从孩提时代在泥土中写生到91岁的最后时光，毕加索一直致力于拓展自己深厚的个人艺术。他数以万计的作品触及无数的主题。在这个信息图表中，这些主题被分为12个类别，并且每一个都进一步被划分了艺术子类别。每个类别的面积大小反映了该主题的艺术品数量。为了将读者带入毕加索的艺术世界，此信息图运用了毕加索作品中重复使用的具有其个人独创性的技法、形状和颜色来绘制。

突发新闻类金奖

作品 |《泰国洞穴救援揭秘》

（How the Thai Cave Rescue Mission Unfolded）

作者| Adolfo Arranz, Marco Hernandez, Marcelo Duhalde, Pablo Robles and Dennis Wong

来源 | 中国《南华早报》South China Morning Post

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北京时间2018年6月23日，12名足球少年和他们的教练被困泰国北部的一个洞穴，历时18天的救援过程吸引了全世界媒体的关注。《南华早报》视觉报道部的记者以可视化形式为主体，文字为辅助的方式呈现了洞穴救援的全过程。

作品第一部分展示了洞穴的基本构造、洞穴积水容量和救援期间降水量变化。第二部分以动图和信息图还原救援过程。一张以人物为主体、背景不断变化的动图展示了从被困地到洞穴出口这段路程中洞口大小和形状的变化，使读者直观地感受到洞穴的复杂地形。三张示意图还原了男孩们被救过程中使用的不同姿势，包括爬行、用担架抬和潜水。

人道主义类金奖

作品 | 《居于棚屋》（Life in the Camps）

作者|Weiyi Cai，Simon Scarr 和Darren Schuettler 

来源 | 路透社

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《居于棚屋》一文是对棚屋区生活的报道。作品使用动态变化的地图，展现出该地区难民点数量激增、厕所分布极度不合理、水井被破坏或污染、山体滑坡隐患较大等各种问题，使读者可以直观感受到人们在该地区的生存之艰难。作品中还插入较多难民区的实景图，让人们有快速进入场景的感觉（如点开链接看到的第一幅图景就是难民营的航拍图，直接将读者拉入该地区的真实生存境况之中）

作品最后一部分将难民所需要空间分别嵌入到纽约、伦敦和香港的对比图足够震撼。这可以使读者充分意识到难民的数量之多、所需的生存空间之大——各方必须要采取措施帮助解决罗兴亚难民问题。

休闲、游戏与体育类金奖

作品 |《重构比赛》（Reimagine the Game）

作者 | Signal Noise

来源 | Signal Noise

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“重构比赛”这个项目由数据设计机构Signal Noise与西门子公司合作完成。开发者采取了精准的声音探测技术，制作出了可以反映慕尼黑安联球场内部声音的3D音景。开发者继而分析了球迷的欢呼声和比赛数据，以便于更好地研究“球迷能量”和球场表现之间的相互关系。

地图、场所与空间类金奖

作品 |《美国土地使用情况》

（Here’s How America Uses Its Land）

作者 | Dave Merrill, Lauren Leatherby 

来源 | 彭博社

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作品采用了美国农业部经济研究局和内政部国家土地覆盖数据库的数据，从而得出有关美国800多万平方公里土地（48个毗邻州）使用情况的可靠分析。

作品根据土地使用方式将美国土地（48个毗邻州，以下未作特别说明均指48个毗邻州）分为六大类：牧场、森林、农业用地、特殊用途、混杂、城市。

数据显示，其中排名第一的使用方式是驯养奶牛。畜牧业占比最大，占土地使用总量的41%，包括牲畜养殖和牲畜饲料种植面积，覆盖美国西部大部分地区。

林地约占土地总面积的1/4，而农业用地约占1/5。城市仅占土地总面积的3.6%，但却拥有4/5的美国人口。2016年，仅10个最具生产力的大都市区就占美国GDP的40％左右。公园和荒野约占6%。美国所有的高尔夫球场加起来的面积比特拉华州都大。

人类、语言与身份认同类金奖

作品 | 《1790-2016美国移民年轮》（Simulated Dendrochronology of U.S. Immigration 1790-2016）

作者 |Pedro M. Cruz等多人

来源 | 美国《国家地理》杂志、美国东北大学

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来自美国《国家地理》杂志与东北大学的几位作者将自1790年至2016年间来到美国的移民人数以模拟树木年轮的方式呈现出来。每一圈年轮代表了十年的跨度。年轮不同方向上的不同颜色则大致对应着以美国为中心四周相应地理方位上的世界各地区，比如位于年轮北侧的蓝色代表加拿大移民，西侧的粉色代表亚洲移民，东侧的蓝色代表欧洲移民，南侧的橙色则代表着拉丁美洲移民。移民年轮直观地体现了美国在过去200多年间移民来源的人口分布。

从细节上看，年轮实则由无数小短线“-”构成，每一个短线代表着100位移民，就像一个个树木细胞，参与了美国枝干的构建。

政治与全球化类金奖

作品 | 金奖：《美国如何安置无家可归者》(Bussed Out: How America Moves Its Homeless)

作者 | Nadieh Bremen等多人

来源 | 卫报

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每年，美国城市政府给上千个无家可归的人分发离开城镇的单程汽车票。《卫报》进行了为期18个月的全国调查，首次揭露了旅程末端真正发生了什么。通过滚动叙述（scrollytelling，页面伴随读者鼠标滑轮滚动而发生变化的设计，读者在滚动滑轮时能体会到叙述的参与感和趣味性，多用于结合了多种设计元素的长篇报道——编者注）的设计方式结合数据可视化、视频、照片和文字，文章从流浪者和驱逐其的城市视角，解释了无家可归者在美国各地流动的影响。

科学与技术类金奖

作品 |《我们扔掉的塑料垃圾将去向何方》

（What Happens to the Plastic We Throw Out）

作者| Brian T. Jacobs, Jason Treat, Kennedy Elliott

来源 |美国《 国家地理》杂志

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作品将每年处理不当的城市垃圾总量及其每年流入海洋中的城市垃圾总量的地区分布数据进行可视化处理，结合菲律宾帕西格河和中国长江运送垃圾的案例分析，追溯了垃圾从大陆漂洋过海抵达亨德森岛的过程，发现造成众多海洋垃圾的原因不仅仅是垃圾直接倾倒入河，陆地垃圾也会随雨水冲流进入水体，使得深入内陆的垃圾最终流入海域。据估计，受垃圾污染的河流每年向海洋中输送垃圾高达9百万吨，而亚洲则是河流垃圾运输问题最严重的大洲。

特别类金奖

作品 | 《多样性》（Multiplicity）

作者 | Moritz Stefaner

来源 | Truth & Beauty

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今天，我们在社交媒体平台上共同持续记录城市体验，塑造虚拟的城市形象。多样性揭示出一个的新颖视角，在该视角下可以看到拍摄图片时人的关注点和兴趣点。透过成千上万摄影师的镜头，巴黎看起来如何？有哪些热门景点和被忽视的角落？反复出现的姿势和图像表现手法有哪些？发布的图片如何反映个人对城市的看法？

可视化与信息设计类

作品 | 《 Kepler.gl》

作者 |   Shan He

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kepler.gl是一个地理数据分析工具，应用于大规模地理定位数据的可视化探索。建立在deck.gl之上的kepler.gl可以渲染数百万个代表数千次旅行的点并动态执行空间聚合。用户可以使用kepler.gl将CSV或GeoJSON文件拖放到浏览器中，将其转化为可视化的不同的地图图层。用户可以通过过滤和聚合来探索它，并将最终的可视化产品导出为静态地图或动画视频。

最佳非英语类

作品 | 《 卫星：轨道60年（Satellites: 60 Years In Orbit）

作者 |  Rossiya Segodnya等多人

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1957年10月4日，苏联发射了由导弹材料改造而成的第一颗人造卫星斯普特尼克一号，在低轨道运行，并连续发射了92天信号。人造卫星时代正式开启。自第一颗人造卫星发射以来，70多个国家向地球轨道发射了超过8000颗卫星，平均每年有超过180颗新卫星发射进入轨道。

为纪念空间探索60周年，该团队统计了地球的每一颗人造卫星，并制作了3D交互地图。报道从“第一颗卫星”“空间巴比伦”“卫星的命运”“轨道运行”“我们为什么需要卫星”“卫星的未来”等几个方面全面展示了人类利用卫星探索空间的历史和现状。

最佳个人

作品 | 特朗普承诺的就业职位都兑现了吗？（What Happened to All the Jobs Trump Promised?）

作者 |  Lena Groeger（Propublica）

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美国总统特朗普在大选期间曾做出31项为美国公民增添岗位的承诺，并保证包括阿里巴巴、亚马逊在内的多家企业均会提供总计两百四十万的职位数。此篇报道则旨在利用调查数据来揭示特朗普是否有一一兑现承诺。

稿件的视觉特点在它体现数据的方式。它绘制了一个充满人型图案的圆，图上一人代表现实中的一千人，用区域标记的方式体现职位数量。

数据可视化社区选择奖

作品 | 《扎伊纳布的故事》(Historia De Zainab )

作者 |  Sergio Galán等多人

来源 |  Visualizar

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漫画共分为七个部分，分别记述了扎伊纳布及其家人漂泊生活的不同阶段。2015年10月起，扎伊纳布与家人一起离开阿勒颇，开始了他们四处迁移的生活。之后，他们几经辗转，先后到达了伊兹密尔、莱斯博斯、莫里亚等地，于2016年3月进入希腊的波利卡斯特龙。然而这并不意味着安定。未来，扎伊纳布依然可能无家可归。

获奖名单

今年的“信息之美奖”在分类方式上与去年相似，关注作品的题材，分为艺术、娱乐与文化类，突发新闻类，人道主义类，休闲、游戏与体育类，地图、场所与空间类，人类、语言与身份认同类，政治与全球化类，科学与技术类，特别类，可视化与信息设计类等21个类别。

此外，“信息之美奖”还设置了“最佳非英语作品”“最佳工作室”“最佳个人”“最佳新人”“数据可视化社区选择奖”及“最美大奖”。

艺术、娱乐与文化类

金奖：《思想的框架》（Frames of Mind）

银奖：《硬币——丰富的文化收藏之旅》

（Coins - A Journey Through a Rich Cultural Collection）

铜奖：《贝多芬74号第10章四重奏表演可视化研究》

（Quartetto Sincronie performing Beethoven op. 74 num. 10）

突发新闻类

金奖：《泰国洞穴救援揭秘》

（How the Thai Cave Rescue Mission Unfolded）

银奖：《飓风“艾尔玛”将途经何处？》

（What Lies in Irma’s Path？）

铜奖：《特朗普的贸易战》（Trump's Trade War）

人道主义类

金奖：《 居于棚屋》（Life in the Camps）

银奖：《发生在印度的强奸》（Rape In India）

铜奖：《大撤离》(Mass Exodus )

休闲、游戏与体育类

金奖： 《重构比赛》（Reimagine the Game）

银奖：《二十载风雨路，二十捧大满贯》（20 Years 20 Titles）

铜奖：《星空下的一夜》（A night under the stars）

地图、场所与空间类

金奖：《美国土地使用情况》

（Here’s How America Uses Its Land）

银奖：《“意大利”号飞艇坠毁大事记》

Italia: The Airship Crash Chronicle

铜奖：《历史的遗迹： 那些历史大人物和街道名》（Streetscapes - Mozart, Marx and a Dictator）

人类、语言与身份认同类

金奖：《1790-2016美国移民年轮》

（Simulated Dendrochronology of U.S. Immigration 1790-2016）

银奖：《120万则议会演讲中的性别话语》

（What 1.2 million parliamentary speeches can teach us about gender representation）

铜奖（并列）

《莎士比亚戏剧如何选取演员》（Casting Shakespeare）

《和男性相比，女性口袋的功能性太差了》（Women's Pockets are Inferior）

政治与全球化类

金奖：《美国如何安置无家可归者》

(Bussed Out: How America Moves Its Homeless)

银奖：《虚构的移民犯罪论》

（The Myth of the Criminal Immigrant）

铜奖：《民选领导人正使世界更加非民主化》

（Elected Leaders Are Making the World Less Democratic）

科学与技术类

金奖：《我们扔掉的塑料垃圾将去向何方》

（What Happens to the Plastic We Throw Out）

银奖：动态星球交互式科学海报

（Dynamic Planet Interactive Scientific Poster）

铜奖：《人工感应》Artificial Senses

特别类

金奖：《多样性》（Multiplicity）

银奖：《DayDohViz》

铜奖：《长路漫漫》（The Long Run）

可视化与信息设计类

 金奖： 《Kepler.gl》

银奖：《Datawrapper 的图标博客》

（Chartable. A Blog by Datawrapper）

铜奖：《数之呈现》（From Data to Viz）

最佳非英语作品

《卫星：轨道60年》

（Satellites: 60 Years In Orbit）

杰出组织

路透社

最佳个人奖

Lena Groeger（Propublica）

作品：  特朗普承诺的就业职位都兑现了吗？（What Happened to All the Jobs Trump Promised?）

最佳新人奖

 Roni Levit

作品：心理图解—公共空间干预（Psychical Diagram - Interventions In Public Space）

数据可视化社区选择奖

《 扎伊纳布的故事》(Historia De Zainab )

最美大奖

《1790-2016美国移民年轮》

（Simulated Dendrochronology of U.S. Immigration 1790-2016）

学生奖

 30°

《变化的档位：视觉化自行车行程》（Shifting Gears: Visualizing Cycle Rides)

奖项设置变化

表现主题稳中有变，新主题反映时代脉搏

2017年，信息之美奖的奖项设置由可视化类型变为表现主题，表现主题与可视化类型之间的平衡与契合越来越重要。按照表现主题，2017年“信息之美“奖项细分为““艺术、娱乐和文化”“休闲、游戏和体育”“地图、场所和空间”“人类、语言和身份”“政治与全球”“时事与政治”“科学与技术”“特殊类主题”等八类。2018年，奖项主题再做调整，去除了”时事与政治“，增加了”突发新闻“”人道主义“与“可视化与信息设计”三个类别。

“突发新闻”的设立面向的是为“突发新闻”而创作的作品，要求作品在新闻发生后72小时内发布，这表明了奖项对有时间限制下提供的信息产品的质量提出了更高的要求，反映了在新闻生产速度大大的时代对优秀信息和可视化作品的迫切需求。新设立的“人道主义”类别鼓励更多关注人道主义事件、弘扬人道主义精神的可视化作品的涌现，体现了表达内容的价值观的重要性。而“可视化与信息设计”则致力于推动对可视化的设计的不断创新，鼓励人们开发出更加新颖的可视化表达方式。

延续特别奖项设置，恢复“最美大奖”评选

与2017年相同，2018年依然设有五个特别奖项，分别是“最佳非英语作品”“最佳工作室”“最佳个人”“最佳新人”和“数据可视化社区选择奖”。这些奖项扩大了信息之美奖的评选视野，拓宽了作品的语言背景，重视单个工作室和个人对信息和数据可视化的贡献，鼓励新的机构和个人参与信息可视化的设计和创造，也表达了对普通人的兴趣和喜爱的尊重，传递出可视化作品致力于为人们提供更便利更优美的信息的初衷。

此外，在去年暂停了一年之后，2018年又重新设立了“最美大奖”。该奖由评委会在所有类别的参赛作品中选出，选拔标准重在一个“美”字。该奖项的重新设立体现了评委会对数据可视化作品的优美内涵与精巧形式的倡导，有利于推动信息和数据可视化提高审美旨趣，创造出别具一格的美丽作品。

评委设置

本次比赛邀请了新闻传媒、艺术设计、数据可视化、软件工程等方面的专家，如英国《卫报》美国版数据编辑莫娜·沙拉比（Mona Chalabi），哈佛大学的信息可视化实验室MetaLAB的视觉研究人员和设计师金·阿尔布雷希特（Kim Albrecht）和优步（Uber）可视化团队的软件工程师杰罗姆·库克尔（Jerome Cukier）。大赛还邀请了商业、艺术、文学、音乐等不同领域的精英，以及经济、建筑和英语等不同学科的学者，如哥伦比亚大学建筑学专业副教授劳拉·库尔根（Laura Kurgan）。评委的多元化体现出信息和数据可视化在不同领域越来越广泛的运用。

评委人数显著增长

2017年，“信息之美奖”邀请到包括著名设计师、记者、数据编辑、数据可视化研究者等共26位相关领域的专家担任评审。而在2018年，评委数量上升至47位。一方面，可视化的发展吸引着越来越多的人参与其中，这也体现在了作品数量的增长，从而使主办方通过增加评委人数以提高评审的效率与质量；另一方面，评委人数的增长带来的不仅是更为公正、客观的判断，也是对于数据可视化作品更为全面、多样的解读。

评委身份更为多元

2017年，“信息之美奖”首次邀请学科专家参与评审，这些专家分布于美术、音乐、政治、游戏、科学、商业等学科领域，反映出可视化在当今世界的广泛传播与运用。2018年，仍有许多来自不同领域的专家学者参与到“信息之美奖”的评审中。从这两年“信息之美奖”官网公布的评委名单中可以看出，尽管2017年的评委来自不同学科领域，他们的职业仍受到一定的专业限制。例如，在2017年的26位评委中，接近9成来自于新闻及其相关行业，而在2018年，该比例下降至8成左右。除了整体的多元性外，在官网公布的名单中还可以发现，2018年“信息之美奖”的评委中有3成左右拥有多重职业身份，该比例较2017年相比有所增长。

评委国别更为丰富

“信息之美奖”官网公布的评委名单显示，2017年参与评审的专家学者来自6个不同国家，除了荷兰、巴西、法国等国家的评委外，有8成以上的评委来自英美两国。而在2018年，47位评委分别来自10个不同的国家，尽管仍有约7成的评委来自英美两国，其余评委分别来自德国、荷兰、墨西哥、中国、博茨瓦纳共和国、意大利、澳大利亚、俄罗斯这8个国家。这一变化既体现了全球化趋势下数据可视化的影响范围不断扩大，也展现出“信息之美奖”国际化程度的提升。

奖项背景

“信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”（The Kantar Information is Beautiful Awards），是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。2012年，记者兼数据可视化学者大卫·麦克坎德莱思（David McCandless）和凯度集团（译者注：凯度集团系全球知名的研究、分析和咨询网络集团）公司创意总监艾兹·卡米（Aziz Cami）共同创立了该奖。

往年获奖作品

本期编辑：潘瑾瑜、王怡溪、李坤晋、喻子豪、许佳蕊

 作品介绍编译：人大新闻学院2018级国新硕士班

注：图片来自互联网

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